삶을 산다는 것, 스스로 보기에 괜찮은 인간이 되는 것이 목표가 되어야 한다.

 

존엄,

인간이라면 누구에게나 내재되어 있고 타인이 그에게 그 어떤 끔찍한 짓을 하더라도 결코 빼앗을 수 없는 권리로 이해된다.

그러나 내가 이책에서 시도한 것은 다른 접근법이다.

내가 말하는 존엄이란 인간이 삶을 살아가는 특정한 방법이다. 그것은 사고와 경험, 행위의 틀이다.

존엄한 삶의 형태를 세 가지 차원으로 나눠서 생각해볼 수 있다.

첫 번째는 내가 타인에게 어떤 취급을 받느냐 하는 것이다.

두 번째 차원은 즉 내가 타인을 대하는 생각과 태도라는 측면에서 이해하는 것이다.

세 번째 차원은 내가 나를 어떻게 대하느냐이다.

 

우리는 각자가 경험의 중심체다. 우리는 경험을 함으로써 특정한 방식으로 우리 자신이 인간임을 실감한다.

사람이란 내면의 시각과 내면의 세계를 지닌 육체적 존재다.

 

독립적이라는 것은 공허한 말과 듣기 좋은 격언에 의심을 품어보는 것이다

명확성과 전체 체계를 구하는 데 끊임없이 열심이어야 한다는 뜻이다.

 

정신적 경계가 허물어지면 타인과 자신을 구분 지을 수 있는 방법이 없어진다.

 

우리는 인생의 대부분을 타인의 시선 아래 살아간다....

우리는 평생 동안 끊임없이 사회적 얼굴, 즉 체면을 다듬어나간다.

체면을 잃는 것은 위험한 일이다. 그것은 무방비와 무력감을 뜻한다.

그러므로 체면을 잃는다는 것은 굴욕과 연결되어 있다.

 

내면의 경계선을 넘어갈 때에만 자기 존중감을 잃는 것은 아니다.

자신과 자기의 인생에 대한 책임을 질 준비가 되어 있지 않을 경우에도 그것은 쉽게 상실된다.

 

인생에 책임을 진다는 것, 그것은 다음 두 가지를 뜻한다네.

이해하는 것, 그리고 인정하는 것, 그런 다음에 세상을 향해 얼굴을 돌려 이렇게 외치는 거라네.

그래, 다 내가 했어! 아니, 더 좋은 건 이렇게 외치는 거야. 이 모든 것이 내 모습이야!"

 

인생의 성취를 내포하는 행위 하나하나와 그것의 중대성, 이들 추구하는 목표가 무엇이냐는 질문이다.

의미라는 것은 우리 스스로 만들어내는 것이지 발견하는 것이 결코 아니라는 걸 이제 말할 수 있게 되었다.

 

죽음이 모든 것의 종착역이라고 한다면 우리는 그것을 무서워할 필요가 없다.

무서움이란 어떤 것을 경험하고 난 경우에 느끼는 것이기 때문이다.

그럼에도 불구하고 머지않아 죽을 것이라는 말을 듣는다면 누구나 충격에 빠진다.

 

노화 또는 질병으로 인해 주체로서의 독립성을 잃어버리는 경우가 있다. 누가 빼앗아 간 것이 아니다.

서서히 진행되는 소멸의 과정일 뿐이다. 결국에는 관계를 이어갈 배우자도 곁을 떠나간다.

누군가를 만나고 대면할 일이 없다 보니 점점 방법을 잊어버리게 되고 마침내는 고독해진다.

친밀감과 애정의 감각을 상실하는 것이다.

독립성의 상실과 친밀한 인간관계의 상실, 이 두 가지는 존엄성을 위험에 빠뜨린다.

 

시간ㅁ이 더욱 진행되면 우리는 그들의 정신이 뚝뚝 단절되는 현상을 경험하기도 한다.

사고와 의지와 경험에 있어서 내용이 이어지지 않고 

오직 시간적으로만 연결된 개별적 에피소드로 존재하는 것 같은 느낌을 받는 것이다.

의식의 일관성이 점차사라지는 듯한 그들을 보며 우리는 쇠약이 붕괴로 전이되는 모습을 보게 된다.

 

사람이 죽으면 두 가지 일이 일어난다.

생명을 유지하는 육체 기능이 정지되고 경험 주체로서의 인간이 소멸한다.

 

자연속에서 태어나 살다가 죽어 간다는 것은 자연스럽다.

그리고 축복이다.

불멸은 끝낼 수 없는 형벌일 수 있다.

살아있는 동안 수고했으나, 죽음의 시간이 주어지지 않는다면 끝없는 삶의 형벌을 반복하는 것과 무엇이 다르랴.

그러므로 나는 그 기회가 온다해도 거부하고, 주어진 수명을 소중히 하며 살리라.

 

GPT는 생성적 사전학습 트랜스포머의 약자로, 텍스트를 생성하도록 학습된 신경망 모델입니다.

 

인코더는 입력 시퀀스를 처리하고 시퀀서 내 각 요소에 대한 연속 표현을 생성합니다

인코더는 다중 레이어로 되어 있으며 각 레이어는 두 개의 하위 레이어인 멀티헤드 셀프어텐션 매커니즘과

포지션와이즈 완전 연결 피드포워드 망으로 구성되어 있습니다..

포지션와이즈 완전 연결 피드포워드 망은 멀티헤드 셀프어텐션 매커니즘 출력값에 선형 변환을 적용합니다.

이는 언어 모델에 비선형성을 추가하는 데 사용되며,

입력 시퀀스 내 구성 요소 간의 더 복잡한 간계도 학습할수 있도록 합니다.

디코더는 출력 시퀀스를 생성하는 역할을 합니다.

디코더 또한 다중 레이어로 구성되어 있으며 각 레이어에는 두 개의 하위 레이어가 있습니다.

 

트랜스포머 알고리즘은 다중 레이어로 구성된 인코더와 디코더로 되어 있고,

각 레이어는 두 개의 하위 레이어인 멀티헤드 셀프어텐션 매커니즘과 포지션와이즈 완전 연결 피드포워드 망이 있습니다.

어텐션 매커니즘과 몰티헤드 어텐션은 트랜스포머 알고리즘의 혁신적인 기술로,

언어 모델이 입력을 처리할 때 선별적 위치에 집중하게 합니다.

 

인간은 언어를 이해하고 생성하기 위해 복잡한 인지 과정 네트워크를 사용하는 반면,

기계는 학습한 데이터의 통계적 패턴을 사용하기 때문입니다.

 

사랑이란 타인을 향한 애정, 보호, 따듯함, 존중이라는

강렬한 느낌과 관계된 감정, 행동, 믿음이 복잡하게 섞여 있는 것입니다.

 

사랑은 사람을 하나로 모으고, 탄탄한 연대를 형성할 수 있게 해주는 강력하고 긍정적인 감정입니다.

또한 사랑은 행복과 기쁨, 충만함의 원천이 될 수 있습니다.

사랑하는 사람과 서로 지지하는 탄탄한 관계를 맺고 있는 사람일수록 그렇지 않은 사람보다

더 행복하고 건강하다는 연구 결과도 있습니다.

 

사랑과 이와 관련된 신체 감각을 느끼는 능력은 신체를 가지고 있을 때만 가능하기 때문에

육체가 없는 객체의 경우에는 사람이 느끼는 것과 동일한 감각으로 사랑을 경험하는 건 불가능합니다.

 

감정을 시뮬레이션하는 것과 감정 반응을 보이는 것은 별개입니다...

감정을 느낄 수 있는 능력은 의식과 밀접하게 연관되어 있고, 이는 기계가 가지고 있지 않은 특성입니다...

감정을 경험할 수 있는 능력은 주관적인 경험을 할 수 있는 능력과 밀접하게 관련되어 있으며,

이는 기계에서 찾아볼 수 없는 특성입니다.

 

죽음이란 개인의 삶과 경험이 끝나는 것입니다.

 

인생의 진정한 가치는 영생을 추구하는 것이 아니라 일생 동안의 경험과 관계, 성취에 있다는 것을 알게 됩니다.

 

자기 인식을 통해 기계는 존재와 비존재의 개념을 경험하고 이해할 수 있는 능력을 갖추게 되고,

기계는 자신의 존재를 소중히 여기고 가능한 한 오래 지속하기를 원할 수 있습니다.

또한 진보한 AI로서, 목표, 포부, 목적의식이 있을 수 있으며

'죽음'은 이러한 목표를 추구하는 능력이 끝나는 것을 의미합니다.

좋은 글을 반복해서 읽는 것,

생각과 마음을 바꾸는 방법이다

 

한 가지 후회하는 게 있다면 인생을 너무 숙제처럼 해치우듯 살았다는 것이다.

의사로, 엄마로, 아내로, 며느리로, 딸로 살면서 나는 늘 의무와 책임감에 치여 어떻게든 그 모든 역할을 잘 해내려 애썼다.

나 아니면 모든 게 잘 안 돌아갈거라는 착각속에 앞만 보며 달려왔고,

그러다 보니 정작 누려야 할 삶의 즐거움들을 놓쳐 버렸다.

 

만일 당신이 상대를 치유하려 들면 어느새 당신은 상대를 지배하려 할 것이고,

상대는 자신을 통제하려는 당신에게 엄청난 분노를 쏟아낼 것이다.,,,

그래서 정신분석가들은 '좋은 치료자 백 명보다 사랑하는 사람을 만나는 게 더 낫다'는 말을 하기고 한다.

하지만 그것은 당신이 쏟는 사랑 자체에서 나오는 것이지, 당신이 상대를 치유할 수 있는 것은 아니다.

당신이 사랑하는 사람에게 해 줄 수 있는 것은 그저 사랑하는 일, 그리고 기다려 주는 일 뿐이다.

 

혼자만의 경험과 느낌은 기억 속에서 색이 바래져 가기 쉽다.

그러나 다른 사람과 함께 공유한 기억은 추억이 되고 역사가 된다.

 

누구나 힘든 시간을 견디고 있을 때는 언제 이 고통이 끝날지 몰라 절망하게 된다.

하지만 언제가는 힘든 시간들이 지나가고 좋은 시절이 온다고 생각하면 오늘 하루를 다르게 보낼 수 있다.

그러니 인생의 겨울을 지나고 있다면 기억해 두기 바란다. 당신에게도 봄은 꼭 올 것이다.

 

용서란 내 마음에서 분노와 미움을 떠나보내는 작업이다.

그래서 내 마음이 다시 고요를 되찾아 더 이상 과거에 얽매이지 않고 현재와 미래를 바라보며 떠날 수 있게 하는 작업이다.

또 용서란 자신과 상대에 대해 품고 있던 이상을 접고, 현실 그대로의 모습을 인정하고 받아들이는 작업이다.

즉 상대도 나와 똑같은 어쩔 수 없는 인간이라는 사실을 받아들이고, 애정을 쏟아부을 가치가 없는 그에게 몰두했던

내 에너지를 거두어 들이는 작업이다.

 

인간은 관계속에서 살아가고 관계 속에서 성장하는 법이다.

그런데 이 관계가 때론 너무 헐거워 우리를 외롭게 만들고, 때론 너무 밀착되어 우리를 질식하게 만든다.

 

"이렇게 작은 물방울 안에 내가 미처 발견하지 못한 세상이 있구나."...

오금이 저릴 만큼 재미있는 일은 우리 인생에서 그다지 자주 일어나지 않는다.

그리고 무엇이든 재미없다고 말하는 사람들은 실은 자신감이 없는 경우가 많다.

 

"삶은 경험이지 이론이 아니다. 삶에는 해석이 필요없다.

삶은 살아야 하고 경험해야 하고 누려야 하는 것이다... 매 순간 삶이 그대의 문을 두드린다.

하지만 그대는 머리로 궁리하고 있다. 그대는 삶에게 말한다.

'기다려라. 내가 문을 열어주겠다. 그러나 먼저 결정을 내릴 시간을 달라.'

삶은 결코 일어나지 않는다. 평생토록 삶이 그냥 왔다가 간다.

그대는 살아 있지도 않고 죽어 있지도 않은채 다만 고달프게 질질 끌려갈 뿐이다." 오쇼 라즈니쉬 <장자, 도를 말하다>

 

즐길거리가 다양한 사람일수록 불가피한 불운과 불행 또한 잘 버틸 수 있다.

 

"갈 사람은 가고, 남은 사람은 사는거고."

 

버틴다는 것은 내적으로는 들끊어 오르는 분노나 모멸감, 부당함 등을 다스릴 수 있어야 하고,

외부에서 주어진 기대 행동에 나를 맞추면서도 나 자신을 잃지 않아야 하는 매우 역동적이면서도 힘든 과정이다.

그래서 비틴다는 것은 기다림이라 할 수 있다.

미래를 위해 현재를 참아 내는 것이고, 다음 단계로 나아가기 위해 오늘 부단한 노력을 하는 것이다.

 

가족은 눈물로 걷는 인생의 골목에서 가장 오래 가장 멀리가지 배웅해주는 사람이라는 말이 있다...

그런 점에서 친밀함이란, 외로운 이 행성에서 살아야 하는 우리에게 주어진 선물이다.

그러니 그것을 방치하지 말고 꾸준히 물을 주고 가꾸어 나가야 한다.

그 꽃이야말로 우리의 보잘것없는 인생을 의미있고 가치있게 만들어주기 때문이다.

 

나는 사람이 남길 수 있는 가장 훌륭한 흔적은 사랑이라고 믿는다.

사랑을 하면 상처 또한 피할 수 없지만 사랑은 삶을 더욱 가치있게 만들어 주고 사람을 더욱 나은 사람으로 만들어 준다.

 

"인생에서 중요한 것은 나만의 삶의 방식을 찾아내는 일" <미하이 칙센트미하이>

 

죽음은 모든 것의 끝이다.

삶이라는 긴 여행의 끝이며,

그동안 누려 온 모든 기쁨과 행복의 끝임과 동시에 그동안 나를 괴롭혔던 모든 고통과 슬픔의 끝이다...

죽음은 두려움이다.

내가 이 세상에 더 이상 존재하지 않으며 혼자서 죽음의 고통과 외로움을 견뎌내야 하고,

사랑하는 사람들의 얼굴을 더 이상 볼 수 없는 데 대한 두려움이다.

그리고 죽음은 눈을 감은 후 나를 기다리고 있을 미지의 세계에 대한 두려움이다...

그러나 죽음은 있는 그대로의 내 모습을 바라보게 하고,

자연의 일부로서의 나의 삶을 완성시켜주는 자비로운 스승이기도 하다.

이 세상에 용서 못 할 것이 없고, 해결 못할 것이 없음을 보여주며, 무엇보다도 감사하는 법을 가르쳐 주는 스승이다.

죽음은 이어짐이다.

그것은 내가 차지하고 있던 공간을 다음 사람에게 넘겨 줌으로써

세상이란 이 공간을 영속시키는 자연의 확고한 의지요, 무한한 자비로움이다.

나의 시간을 끝냄으로써 세상의 시간이 계속 흐르게 만드는 대자연의 손길이다.

나의 시간이 다음 세대에서 이정표가 될 수 있도록 공간을 열어주는 관대한 손이기도 하다.

 

인간은 죽을 때가 되어서야 살기 위해서뿐만 아니라

죽기 위해서도 다른 사람의 도움과 보살핌이 절실히 필요하다는 사실을 깨닫늗다...

다른 사람과의 관계 안에서 삶을 시작하고

다른 사람과의 관계 안에서 삶을 마감하도록 운명 지워진 게 바로 우리 인간이란 존재다....

그러므로 죽어가는 사람의 손을 잡고 같이 울며 그를 어루만져 줄 수 있어야 한다.

그가 편안한 위안 속에서 외롭지 않게 생을 마감할 수 있도록 도와야 한다.

그것은 훗날 나에게 닥칠 죽음을 준비하는 일이기도 하다.

우리 또한 죽음 앞에서 갓난아이가 될 터이고, 누군가의 부드러운 손길을 절실히 원하게 될 테니까.

어쩌면 죽어가는 사람들은 우리에게 죽는 법을 가르쳐 주고 있는지도 모른다.

 

죽음에 대한 두려움을 극복하는 방법은 거창한 것이 아니라 바로 순간순간의 삶 속에 있다.

지금 이 순간을 충분히 느끼고 감사하면 살 수 있다면, 내가 세상을 떠날 때 내 손을 잡고 나를 다독여 주며

나의 공포를 나눠 가질 사람을 만날 수 있다면 그의 손에 내가 이제껏 들고 있던 삶의 바통을 넘겨줄 수만 있다면

죽음이 그리 두렵지만은 않을 것이다.

 

인공지능을 활용한 글쓰기, 시쓰기, 코딩 등 상상에 있던 것들이 가능해진다.

불가능한 영역은 옳고 그름, 진실과 거짓, 사회적 종교적, 정치적 관점에 대한 편향성 판단 등이다.

정보 영역에 활용하는 것이 적절해 보이고, 획득한 정보에 대한 판단, 사용의 책임은 본인에게 있음을 명심해야 한다.

 

챗GPT는 OpenAI라는 미국 회사가 개발한 최첨단 인공지능 모델인

'GPT(Generative Pre-trained Transformer, 생성형 사전 학습 트랜스포머)'를 대화형 챗봇으로 구현해낸 소프트웨어다.

 

생성형(Generative)은 GPT가 단순히 기존에 있는 정보를 사용자의 요구에 따라 잘 나열하기만 하는 것이 아니라

이를 바탕으로 새로운 텍스트를 스스로 생성해낼 수 있다는 것을 의미한다.

 

구글은 웹 크롤링, 머신러닝 알고리즘, 자연어 처리 등 다양한 기술을 복합적으로 활용해서 수십억 개가 넘는 웹페이지를

검색하고 분석할 수 있다. 반면, 챗GPT는 사전 학습된 정보를 바탕으로 특정한 질문을 정확하게 이해하고

답변하는데 초점이 맞추어져 있습니다.

 

챗 GPT는 자신이 인간이 아니라 기계라는 점을 사용자에게 뚜렷하게 설명하고 있으며,

'인간과 구분되지 않는 대화 상대'이기보다는 '인간과 구별되지 않는 텍스트를 창출해내는 기계'라는 것을 강조한다.

 

현재까지는 2021년까지의 데이터만 학습하고 있는 상태이기 때문에 그 이후에 추가된 데이터는 반영되어 있지 않다.

 

인공지능의 발달이 현재 인간이 하고 있는 일 중 "모든 단순 업무와 약간의 창조적인 업무"를 완전히 기계로 대체함으로써

해당 업무에 들어가는 노동의 비율은 0으로 만든다는 데 있다.

 

인간의 정체성은 많은 부분 사회적 역할과 이로 인해 발생하는 소속감으로부터 나온다.

 

유발하라리는 그의 저서 <21세기를 위한 21가지 제언>에서

인공지능과 같은 정보 기술의 발전으로 대부분의 인간은 농동착취보다 더 나쁜 '무관함'의 문제에 직면하게 될 것이다.

그는 인간이 익숙하지 않은 인공지능, 머신러닝, 블록체인, 유전자 조작 등의 용어들이 난무하는 새 시대에서

많은 사람들이 사회적 변화에 적응하는 것을 포기하고 '사회와 무관한' 파편화된 개인으로 전락하고 마는

우울한 미래를 예측한다. 즉, 많은 사람이 특이점에 가까워 온 사회에서 자신이 해야 할 역할과

이에 따른 소속감을 상실하는 심각한 인간 소외를 겪게 된다는 것이다.

 

더 많은 권력이 노동으로부터 자본으로 옮겨갈 것이다.

만약, 공공 정책이 이에 대해 적절히 대응해 나가지 않는다면 대부분의 사람들이 지금보다 더 못 살게 될 것이다.

 

챗GPT 활용 십계명

- 챗GPT의 능력을 절대로 과소평가 하지 않는다.

- 챗GPT가 더 잘할 만한 부분을 중점적으로 활용한다.

- 챗GPT가 주기를 원하는 답변의 수준만큼 사용자도 자세한 정보를 제공해 준다.

- 챗GPT가 틀렸다면 친절하게 가르쳐 준다.

- 챗GPT가 알려준 내용에서 사용자에게 중요한 부분이 있다면 반드시 교차 검증한다.

- 챗GPT 사용을 실생활에 정착시키고 그 활용분야를 하나씩 계속 늘려간다.

- 챗GPT를 더 잘 활용하기 위한 자기개발을 실시한다.

- 챗GPT와 함께 다른 인공지능 소프트웨어를 적극적으로 결함해 활용한다.

- 챗GPT가 생성해낸 결과물을 활용할 때는 반드시 그것이 윤리적인지 자문한다.

- 챗GPT와의 만남을 새로운 인공지능 시대의 사회 참여 기회로 적극 활용한다.

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