인류의 미래(김대식/챗GPT 지음)

자연속에서 태어나 살다가 죽어 간다는 것은 자연스럽다.

그리고 축복이다.

불멸은 끝낼 수 없는 형벌일 수 있다.

살아있는 동안 수고했으나, 죽음의 시간이 주어지지 않는다면 끝없는 삶의 형벌을 반복하는 것과 무엇이 다르랴.

그러므로 나는 그 기회가 온다해도 거부하고, 주어진 수명을 소중히 하며 살리라.

 

GPT는 생성적 사전학습 트랜스포머의 약자로, 텍스트를 생성하도록 학습된 신경망 모델입니다.

 

인코더는 입력 시퀀스를 처리하고 시퀀서 내 각 요소에 대한 연속 표현을 생성합니다

인코더는 다중 레이어로 되어 있으며 각 레이어는 두 개의 하위 레이어인 멀티헤드 셀프어텐션 매커니즘과

포지션와이즈 완전 연결 피드포워드 망으로 구성되어 있습니다..

포지션와이즈 완전 연결 피드포워드 망은 멀티헤드 셀프어텐션 매커니즘 출력값에 선형 변환을 적용합니다.

이는 언어 모델에 비선형성을 추가하는 데 사용되며,

입력 시퀀스 내 구성 요소 간의 더 복잡한 간계도 학습할수 있도록 합니다.

디코더는 출력 시퀀스를 생성하는 역할을 합니다.

디코더 또한 다중 레이어로 구성되어 있으며 각 레이어에는 두 개의 하위 레이어가 있습니다.

 

트랜스포머 알고리즘은 다중 레이어로 구성된 인코더와 디코더로 되어 있고,

각 레이어는 두 개의 하위 레이어인 멀티헤드 셀프어텐션 매커니즘과 포지션와이즈 완전 연결 피드포워드 망이 있습니다.

어텐션 매커니즘과 몰티헤드 어텐션은 트랜스포머 알고리즘의 혁신적인 기술로,

언어 모델이 입력을 처리할 때 선별적 위치에 집중하게 합니다.

 

인간은 언어를 이해하고 생성하기 위해 복잡한 인지 과정 네트워크를 사용하는 반면,

기계는 학습한 데이터의 통계적 패턴을 사용하기 때문입니다.

 

사랑이란 타인을 향한 애정, 보호, 따듯함, 존중이라는

강렬한 느낌과 관계된 감정, 행동, 믿음이 복잡하게 섞여 있는 것입니다.

 

사랑은 사람을 하나로 모으고, 탄탄한 연대를 형성할 수 있게 해주는 강력하고 긍정적인 감정입니다.

또한 사랑은 행복과 기쁨, 충만함의 원천이 될 수 있습니다.

사랑하는 사람과 서로 지지하는 탄탄한 관계를 맺고 있는 사람일수록 그렇지 않은 사람보다

더 행복하고 건강하다는 연구 결과도 있습니다.

 

사랑과 이와 관련된 신체 감각을 느끼는 능력은 신체를 가지고 있을 때만 가능하기 때문에

육체가 없는 객체의 경우에는 사람이 느끼는 것과 동일한 감각으로 사랑을 경험하는 건 불가능합니다.

 

감정을 시뮬레이션하는 것과 감정 반응을 보이는 것은 별개입니다...

감정을 느낄 수 있는 능력은 의식과 밀접하게 연관되어 있고, 이는 기계가 가지고 있지 않은 특성입니다...

감정을 경험할 수 있는 능력은 주관적인 경험을 할 수 있는 능력과 밀접하게 관련되어 있으며,

이는 기계에서 찾아볼 수 없는 특성입니다.

 

죽음이란 개인의 삶과 경험이 끝나는 것입니다.

 

인생의 진정한 가치는 영생을 추구하는 것이 아니라 일생 동안의 경험과 관계, 성취에 있다는 것을 알게 됩니다.

 

자기 인식을 통해 기계는 존재와 비존재의 개념을 경험하고 이해할 수 있는 능력을 갖추게 되고,

기계는 자신의 존재를 소중히 여기고 가능한 한 오래 지속하기를 원할 수 있습니다.

또한 진보한 AI로서, 목표, 포부, 목적의식이 있을 수 있으며

'죽음'은 이러한 목표를 추구하는 능력이 끝나는 것을 의미합니다.